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智能交通系统的相关技术涵盖了多个领域，包括传感器技术、计算机控制技术、数据传输技术、数据分析与挖掘技术、人工智能等，这些技术共同构成了智能交通系统的核心技术体系。
以下是智能交通系统的相关技术与核心技术的一些主要方面：
1、传感器技术：这是智能交通系统的基础之一，各种传感器，如摄像头、雷达、红外传感器等，能够实时感知交通状态，如车辆速度、流量、道路状况等。
2、计算机控制技术：这是智能交通系统的大脑，计算机能够处理和分析传感器收集的数据，做出决策并控制交通信号等设备，以优化交通流。
3、数据传输技术：包括无线通信、互联网通信等，使得收集到的交通数据能够实时传输并共享，使得交通管理系统能够实时监控和调控交通状况。
4、数据分析与挖掘技术：通过对收集到的数据进行深度分析和挖掘，可以发现交通模式、预测交通状况，为交通规划和决策提供有力支持。
5、人工智能技术：包括机器学习、深度学习等，使得智能交通系统能够学习并优化自身的决策，提高交通管理的效率和准确性。
传感器技术、计算机控制技术、数据传输技术、数据分析与挖掘技术以及人工智能技术都是构成智能交通系统核心技术的关键组成部分，这些技术的不断发展和融合，推动了智能交通系统的不断进步，以更好地解决城市交通问题，提高交通效率，改善人们的出行体验。